Penulis
Inspire technology through innovation and excellence with Information Technology and Computer Engineering
Pada saat ini kebutuhan akan teknologi informasi memegang peranan yang sangat penting dan dimasa yang akan datang akan menjadi tulang punggung pertumbuhan ekonomi bangsa.
Karena itu, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya mendirikan Departemen Teknik Informatika dan Komputer yang terdiri dari lima program studi, yaitu D3 Teknik Informatika, D4 Teknik Informatika, D4 Teknik Komputer, D4 Sains Data Terapan, serta S2 Terapan Teknik Informatika dan Komputer.
Departemen Teknologi Informasi dan Komputer bertujuan menjadi pusat unggulan pendidikan teknologi rekayasa di bidang energing technology yang terkait bidang Teknologi Informasi dan Komputer untuk menghasilkan lulusan yang siap bersaing di pasar global.
Departemen Teknik Informatika dan Komputer telah banyak menghasilkan lulusan yang berkualifikasi unggul dan bekerja sebagai Programmer, Software Engineer, Hardware Designer, Network Administrator, Computer System Analyst, Information Technology Engineer, Manager/Supervisor, Services/Technical Support, Marketing/Sales, dan lain-lain.
Laboratorium Sistem Informasi
Laboratorium Sistem Informasi menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Konsep Teknologi Informasi, Dasar Sistem Komputer, Desain Web, Pemrograman Web, Pemrograman Framework, Pemrograman Perangkat Bergerak, dan Aplikasi Berbasis Web.
Laboratorium Sistem Informasi juga melakukan penelitian di bidang sistem informasi e-government, Massive Open Online Course (MOOC), dan adaptive learning.
Laboratorium Database menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Basis Data, Basis Data Lanjut, Administrasi Basis Data, dan Data Warehouse.
Laboratorium Database juga melakukan penelitian di bidang big data engineering dan data warehouse.
Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak
Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Rekayasa Perangkat Lunak, Desain Pengalaman Pengguna, Administrasi dan Manajemen Jaringan, Pemodelan Perangkat Lunak, Pengembangan Perangkat Lunak, dan Manajemen Perangkat Lunak.
Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak juga melakukan penelitian di bidang UI/UX Design, Software Development Models, dan Pengembangan Perangkat Lunak Agile.
Laboratorium Soft Computation
Laboratorium Soft Computation menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Konsep Pemrograman, Logika dan Algoritma, Algoritma dan Struktur Data, Pemrograman Berorientasi Obyek, Kecerdasan Komputasional, Sistem Pendukung Keputusan, Pemrograman Lanjut, Mesin Pembelajaran, dan Data Mining.
Laboratorium Soft Computation juga melakukan penelitian di bidang knowledge engineering, machine learning, dan data mining.
Laboratorium Computer Vision
Laboratorium Computer Vision menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Pengolahan Citra, Sistem Informasi Geografis, dan Visi Komputer.
Laboratorium Computer Vision juga melakukan penelitian di bidang Computational Video, Image Segmentation/Classification, biomedical analysis, dan Sistem Informasi Geografis.
Laboratorium Jaringan Komputer
Laboratorium Jaringan Komputer menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Sistem Operasi, Konsep Jaringan, Keamanan Jaringan, Komputasi dan Aplikasi Cloud.
Laboratorium Jaringan Komputer juga melakukan penelitian di bidang distributed network, intrusion detection system, DevSecOps, network management system, dan Internet of things.
Software Engineer Course terdiri dari mata kuliah Rekayasa Perangkat Lunak, Desain Pengalaman Pengguna, Workshop Pemodelan Perangkat Lunak, Workshop Pemrograman Lanjut, Pengembangan Perangkat Lunak, dan Praktikum Pengembangan Perangkat Lunak.
Learning Characteristics
Software Engineer Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu melakukan pengembangan perangkat lunak untuk menghasilkan perangkat lunak yang berkualitas pada berbagai platform melalui analisa kebutuhan, tahapan perancangan, implementasi, uji coba, hingga pemeliharaannya dengan menerapkan prinsip ilmiah dan matematika sesuai dengan standar penulisan kode dan desain teknis yang ada berdasarkan prinsip Agile development.
System Analyst Course terdiri dari mata kuliah Kecerdasan Komputasional, Praktikum Kecerdasan Komputasional, Statistik dan Probabilitas, Sistem Pengambilan Keputusan, dan Workshop Mesin Pembelajaran.
Learning Characteristics
System Analyst Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu menggunakan sistem teknologi informasi dalam sebuah organisasi untuk mencapai tujuan bisnis, mampu memahami suatu sistem dan melakukan analisis sistem, mampu merancang dan mengembangkan sistem baru, mampu menerapkan dan bertanggung jawab dalam membahas dengan manajemen dan pengguna untuk menentukan persyaratan sistem, mengidentifikasi input dan output yang akan memenuhi kebutuhan pengguna saat sistem dikembangkan, mampu menggunakan prinsip-prinsip analisis terstruktur, untuk memastikan bahwa solusi yang ditawarkan efektif, hemat biaya dan layak secara finansial, mampu membuat diagram, diagram alir, dan spesifikasi yang akan digunakan oleh software engineer dan IT engineer, serta mampu mengelola aplikasi, mengkoordinasikan tes, dan mengamati kinerja sistem untuk memastikan perbaikan.
Information Technology Engineer Course
Information Technology Engineer Course terdiri dari mata kuliah Workshop Pemrograman Framework, Konsep Jaringan, Praktikum Konsep Jaringan, Workshop Pemrograman Perangkat Bergerak, Workshop Administrasi dan Manajemen Jaringan, Workshop Keamanan Jaringan, Workshop Administrasi Basis Data, dan Workshop Data Warehouse.
Learning Characteristics
Information Technology Engineer Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa memiliki keahlian dalam hal perancangan, instalasi dan pemeliharaan sistem komputer, teknologi sistem basis data, teknologi komputasi, infrastruktur sistem serta memiliki kemampuan dalam hal pengujian, konfigurasi dan troubleshooting permasalahan perangkat keras, perangkat lunak dan sistem jaringan untuk memenuhi kebutuhan pengguna.
Laboratorium Computer Vision & Grafis
Laboratorium Computer Vision & Grafis menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Sinyal dan Sistem, Robotic, Komputer Visi, Real Time Operating System, Mobile and Distrubuted Computing.
Laboratorium Computer Vision & Grafis juga melakukan penelitian di bidang robotics, face recognition, computational video.
Laboratorium Real Time Programming
Laboratorium Real Time Programming menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Algoritma Komputer dan Pemrograman, Software Design, Workshop Rekayasa Produk. Laboratorium Real Time Programming juga melakukan penelitian di bidang Timing Analysis and Scheduling Algorithms.
Laboratorium Real Time Computer Sistem
Laboratorium Real Time Computer Sistem menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Workshop Basis Data, Sensor dan Aktuator, Rangkaian Logika, Arsitektur dan Organisasi Komputer, Embedded System, Workshop Embedded.
Laboratorium Real Time Computer Sistem juga melakukan penelitian di bidang real time operating system, Kernels for Embedded Systems, Advanced Embedded Systems.
Laboratorium Sistem Analog
Laboratorium Sistem Analogmenunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Rangkaian Listrik, Workshop Sistem Analog, Workshop Instrumentasi dan Telemetri. Laboratorium Sistem Analog juga melakukan penelitian di bidang Analog Signal Processing.
Laboratorium Digital menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Rangkaian Elektronika, Communication System and Networking, Workshop Sistem Digital, Network and Information Security. Laboratorium Digital juga melakukan penelitian di bidang Digital Signal Processing.
Embedded system and Operating System Course
Embedded system and Operating System Course terdiri dari mata kuliah Algoritma Komputer dan Pemrograman, Software Design, Workshop Rekayasa Produk, Workshop Basis Data, Sensor dan Aktuator, Rangkaian Logika, Arsitektur dan Organisasi Komputer, Embedded System, Workshop Embedded.
Learning Characteristics
Embedded system and Operating System Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu merancang, implementasi dan inovasi dalam bidang embedded system dan sistem operasi waktu nyata: Memahami konsep dasar embedded system dan pengaplikasiannya.
Mampu mendesain solusi berbasis embedded system untuk memecahkan berbagai macam permasalahan.
Menguasai konsep dasar interaksi manusia dan mesin. Menerapkan konsep interaksi manusia dan mesin pada embedded system.
Memahami konsep pervasif dan sensor pada pengaplikasian embedded system.
Networking Course terdiri dari mata kuliah Rangkaian Listrik, Workshop Sistem Analog, Workshop Instrumentasi dan Telemetri, Rangkaian Elektronika, Communication System and Networking, Workshop Sistem Digital, Network and Information Security.
Learning Characteristics
Networking Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu mendesain perangkat jaringan, implementasi, manajemen jaringan serta pengamanan pada sistem jaringan.
Mampu menjelaskan konsep jaringan computer berdasarkan OSI Layer Mampu melakukan troubleshooting terhadap permasalahan konektifitas pada jaringan komputer.
Mampu meningkatkan kinerja jaringan dengan penerapan system ketersediaan tinggi. Mampu mendesain arsitektur jaringan untuk trafik yang sangat tinggi.
Memahami konsep keamanan informasi dan keamanan pada jaringan computer. Mampu menerapkan metode pengamanan data yang handal sesuai dengan permasalahan yang dihadapi.
Mengenali berbagai macam ancaman pada dunia siber dan melakukan tindakan mitigasi untuk melindungi keamanan informasi.
Robotics and Smart System Course
Robotics and Smart System Course terdiri dari mata kuliah Sinyal dan Sistem, Robotic, Komputer Visi, Real Time Operating System, Mobile and Distrubuted Computing.
Learning Characteristics
Robotics and Smart System Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu merancang, implementasi dan inovasi dalam bidang teknologi robotika dan sistem cerdas.
Dapat mengoperasikan robot lengan 2 dan 3 dof. Dapat membuat trajectory planning. Memahami dan mengaplikasikan DH-Parameter. Mengontrol mobile robot.
Laboratorium Analisa Data
Laboratorium Analis Data menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Statistika Dasar, Pemrograman, Logika dan Algoritma, Pemodelan Statistik dan Probabilitas, Statistika Lanjut, Analitika Data Terapan, dan Analisis Sosial Media.
Laboratorium Analis Data juga melakukan penelitian di bidang analisa data e-goverment, industri, dan social media.
Laboratorium Pemrosesan Data
Laboratorium Pemrosesan Data menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Basis Data, Pemrosesan Teks, Manajemen Data, Text Mining, Eksplorasi dan Visualisasi Data, Descriptive Mining, Neuro Computing, Knowledge Modelling, dan Recommendation Systems.
Laboratorium Pemrosesan Data juga melakukan penelitian di bidang pemrosesan data e-goverment, industri, dan social media.
Laboratorium Rekayasa Data
Laboratorium Rekayasa Data menunjang kegiatan pengajaran mata kuliah Kecerdasan Buatan, Machine Learning, Web Technology & Services, Application Development, Big Data Infrastructure & Management, Big Data Technology & Tools, Cloud Computing, dan Mobile Application Development.
Laboratorium Rekayasa Data juga melakukan penelitian di bidang rekayasa data e-goverment, industri, dan social media.
Data Scientist Course terdiri dari mata kuliah Basis Data, Pemrosesan Teks, Manajemen Data, Text Mining, Eksplorasi dan Visualisasi Data, Descriptive Mining, Neuro Computing, Knowledge Modelling, dan Recommendation Systems.
Learning Characteristics
Data Scientist Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu menganalisis dan menginterpretasikan data dalam jumlah sangat besar, baik terstruktur dan tidak terstruktur, untuk mendeskripsikan data, memetakan similaritas data dan mengembangkan hipotesis dan model, dengan perpaduan multidisiplin data inferensi, pengembangan algoritma dan teknologi dari ilmu komputer, kecerdasan buatan dan statistik, untuk memecahkan masalah yang kompleks secara analitis, menyajikan polanya dalam bentuk visualisasi dan menghasilkan solusi kecerdasan bisnis.
Data Analyst Course terdiri dari mata kuliah Statistika Dasar, Pemrograman, Logika dan Algoritma, Pemodelan Statistik dan Probabilitas, Statistika Lanjut, Analitika Data Terapan, dan Analisis Sosial Media.
Learning Characteristics
Data Analyst Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu mengumpulkan data dari berbagai sumber data, mengatur data secara efektif untuk memahami pola dan hubungan data, mengubah data menjadi bentuk yang efektif untuk menganalisis dan menginterprestasikan data, manajemen dan analisis data dari berbagai sumber data, melihat keterhubungan data dalam kumpulan data dan menganalisis tren, dengan pendekatan ilmu komputer, statistik dan matematika, dan memvisualisasikan hasil analisis data, untuk mengungkap pengetahuan, dan pola tersembunyi dari data, yang menjadi nilai tambah bagi industri/perusahaan.
Data Engineer Course terdiri dari mata kuliah Kecerdasan Buatan, Machine Learning, Web Technology & Services, Application Development, Big Data Infrastructure & Management, Big Data Technology & Tools, Cloud Computing, dan Mobile Application Development.
Learning Characteristics
Data Engineer Course bertujuan mencapai pembelajaran supaya mahasiswa mampu mengembangkan, membangun, menguji dan memelihara arsitektur untuk basis data dan sistem pemrosesan skala besar, menyiapkan infrastruktur big data, mengintegrasikan data dalam infrastruktur, mengelola workflow, pipeline, dan proses ETL, mengubah data menjadi format yang berguna untuk analisis, dan mengelola infrastruktur untuk memastikannya mudah diakses dan berfungsi dengan lancar, dan mengoptimalkan kinerja big data ecosystem.